Руммейт - приложение по аренде жилья и поиска соарендатора

Руммейт — стартап, который решает проблему совместной аренды жилья: помогает найти подходящее жильё, подобрать совместимого соарендатора и пройти основные этапы сделки в одном сервисе.

Продуктовый дизайнер, mobile- и backend-разработчики.

За 18 месяцев разработать MVP кроссплатформенного приложения, которое закроет поиск жилья и соарендатора в одном месте.

Мой вклад — формирование концепции продукта и проработка ключевых механик: подбора соарендатора по совместимости и управления сделкой. Решения обсуждала с разработкой и проверяла на пользователях.

С каждым годом аренда в России дорожает, а мест в общежитиях становится всё меньше. При этом найти подходящего соарендатора непросто: жильё и людей приходится искать на разных площадках, а совместимость оценивать самостоятельно в переписке. Поиск занимает много времени и не гарантирует, что выбранный человек подойдёт для совместного проживания.

Я провела комплексный анализ прямых и косвенных конкурентов, чтобы понять, как люди сейчас ищут жильё и соарендатора, какие функции на рынке базовые, а какие могут стать нашим преимуществом. Для анализа отобрала лидирующие сервисы аренды и поиска соарендаторов в России и за рубежом.

Прежде чем собирать MVP, мы определили, как продукт будет зарабатывать и через сколько окупится.

Я разделила аудиторию приложения на три роли:

Я провела два исследования. Первое — среди российских арендаторов: что для них важно при выборе соседа и с какими трудностями они сталкиваются при поиске. Второе — среди пользователей SpareRoom, единственного прямого аналога: искала, где он не справляется с подбором соарендатора.

Цель исследования: выяснить, по каким критериям арендаторы выбирают соарендатора, с какими трудностями сталкиваются при аренде жилья и поиске соседа и какие функции считают важными в сервисе.

Метод: количественный опрос пользователей. В выборку вошли 47 респондентов с опытом аренды и совместного проживания.

После регистрации арендатор один раз заполняет анкету о бытовых привычках. На её основе система сразу показывает подходящие группы с процентом совместимости, без настройки фильтров.

Цель исследования: оценить, насколько текущих данных и инструментов поиска SpareRoom достаточно для выбора подходящего соарендатора.

Метод: количественный опрос пользователей. Из-за ограниченных ресурсов для первичного исследования я выбрала опрос. В выборку вошли 37 респондентов с реальным опытом использования SpareRoom.

В разделе «Найти соседа» группы уже отсортированы по проценту совместимости. В карточке группы видны правила проживания, образ жизни в квартире и анкеты участников, поэтому людей можно оценить ещё до заявки.

Если нужно что-то конкретное, арендатор уточняет параметры соседа: пол, возраст, состав группы, условия проживания. Можно искать и по ключевому слову. Результаты не сбрасываются, а пересортировываются под новые условия.

Если подошла группа — кандидат подаёт заявку, а владелец может ознакомиться с профилем и анкетой.

Статус заявок виден в профиле, заявку можно отозвать. Когда владелец принимает заявку, арендатор попадает в общий чат группы и может познакомиться с соседями до заселения.

Гипотезы решений приоритизировала по ценности для пользователя и сложности реализации. В MVP вошло то, без чего не работает основной сценарий. Во вторую итерацию ушло то, что требует сложных интеграций или уже набранной базы пользователей.

Вместе с командой собрали бэклог функций по трём категориям, чтобы определить объём MVP и уложиться в сроки. В первую версию вошли функции с высокой ценностью для продукта и умеренной сложностью реализации, остальные перенесли на следующие этапы.

Составила информационную архитектуру, описала каждый раздел и основные действия.

Часть экранов сразу собирала в high-fidelity с помощью нейросети: так было эффективнее согласовывать решения с разработкой, не проходя отдельный этап low-fi макетов.

Собрала UI-kit с нуля, чтобы у приложения был собственный узнаваемый стиль. Приложение кроссплатформенное, поэтому использовала единую систему компонентов для iOS и Android. Компоненты собирала по атомарной методике с основными состояниями.

Собственник создаёт объявление в пошаговой форме. Каждый шаг - отдельный экран, так проще не потерять данные на середине заполнения.

Арендатор находит жильё по фильтрам, пишет собственнику в чат и подаёт заявку прямо из переписки. Владельцу приходит заявка на совершение сделки по аренде. После одобрения заявки запускается сделка, а объявление уходит в архив.

Документы, платежи и залог собраны в одном месте. Собственник загружает документы, напоминает арендатору о платеже и управляет залогом - при завершении аренды решает, вернуть его или удержать при порче имущества.

Провела модерируемое тестирование кликабельного прототипа на 5 студентах. По результатам нашла проблемы в интерфейсе и исправила их до передачи макетов в разработку.